动手前 · 先懂概念
把"我觉得这个好"变成 AI 也能照着判的标准 —— 一直够好不靠运气。
建议先花 5 分钟到「概念地基」看完这一节的中阶版讲解 —— 你做项目时就不再"照着步骤抄"，而是知道为什么。
→ 看「评估框架 / LLM-as-judge」概念地基让 AI 变好的"暗功夫" · 两个项目 · 纯审美
因为前三所都在"做东西"。但当一个孩子做的东西多到一定程度，他需要回答一个新问题：我做的这些，到底"好"吗？ 不学这件事，AI 时代他每按一次"生成"，都是在向"灰色泥浆"里多倒一勺。
就是 —— 让一个 AI 去给另一个 AI 的回答打分。
你写一份"评分标准"（5 条："字数 50–100"、"语气活泼"、"不能出现专业术语"……），然后让 AI A 生成一段文字，再让 AI B 拿着这份标准给 A 打分。
有用在哪？因为人不可能每天手动检查 AI 给的几百条回答，但 AI 可以。这是审美工作室最核心的招式：把"我觉得这个好"，变成"AI 也能照着判的标准"。
"审美漂移"指的是：你对"什么是好"的标准，在不知不觉中变了。
例：你六个月前写的代码，当时你觉得"很好"，今天回看觉得"变量名取得太随意了"。这种变化不是"我口味变了"，是"我评判的尺子在悄悄改"。
不抓住这种漂移，三个月后你做的东西质量就会参差不齐 —— 你自己都说不清为什么。项目 08 就是做一个能把这种漂移可视化出来的小工具。
选 5 件你觉得"好"的东西，找到它们共同的特点，写成 5 条评分标准。然后用这 5 条评 5 件新东西 —— 看自己的尺子准不准。
三个月前的你和今天的你，对同一件东西的判断会不一样 —— 这个项目让你看见自己变了什么。一个"漂移检测器"。