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项目 08 · 抓住自己在漂移

这是中阶版最有"哲学味"的项目。三个月前的你和今天的你,看待同一件东西的判断会变。这个项目,让孩子看见自己的变化。

需要什么?

项目 07 做的"5 条标准"+ 一份你最近看过的 10 部电影/读过的 10 本书的清单 + 三个月时间。

怎么算"成"?

三个月后,孩子能拿出两份对同一批作品的评分(旧的和新的),并解释为什么变了。

第一阶段(现在)· 立标

  1. 把项目 07 的 5 条标准抄下来,写日期:"YYYY 年 MM 月 DD 日的标准"
  2. 选 10 件作品(电影、书、歌、海报都行)—— 孩子都看过的。
  3. 用 5 条标准给每件打分(每条 0–10),算总分。
  4. 把整张表打印出来,贴在书架上。

第二阶段(三个月后)· 重做

  1. 三个月后,找一个安静的下午。
  2. 把 5 条标准默写一遍 —— 看你今天会怎么写它们。
  3. 不要看旧的版本!先写。
  4. 再用新版本的 5 条,重新给那 10 件作品打分。

第三阶段 · 比

  1. 把旧版和新版并排放着。
  2. 哪些条变了?(也许"克制"消失了,新出现了"温暖")
  3. 哪些作品的分数变了?(你可能突然不喜欢以前 9 分的那部电影了)
  4. 挑一件分数变化最大的作品,写一段话:"为什么我以前给它打 9 分,现在给它 5 分?" 这一段话,是孩子最珍贵的东西 —— 那是他在看见自己变化的瞬间

这个项目要让孩子学到什么?

三个月后要做的事

动手 写一个"对比评分" prompt,用 AI 帮你比较
任务:三个月后,当你用新的 5 条标准重新评分时,可以让一个 LLM 来帮你"总结变化"。写一个 prompt,让 AI 对比你的旧版和新版评分,找出最大的变化,并帮你理解"为什么变了"。

在下面框里写你的 prompt:

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一个设计好的 prompt 例子

怎样写一个好的"对比 prompt":

我是一个 13 岁的孩子,在做一个"看见自己审美变化"的项目。三个月前我写了 5 条审美标准,给我喜欢的 10 部电影打分。现在三个月过了,我重新审视了这些标准,也重新给这些电影打分。

第 1 块 · 设置背景:AI 需要理解你在做什么

这一句话做了三件事:① 说出身份(13 岁) ② 说出项目的名字 ③ 说出时间轴(三个月)。这样 AI 就不会把你的对比理解成"你在评价电影",而是理解成"你在观察自己的变化"。

💡 prompt 设计第一原则:告诉 AI "你需要帮我做什么",比告诉 AI "做什么" 更重要。

【三个月前的 5 条标准】
1. 不讨好,有自己的立场(权重:很重要)
2. 有安静的空间,给人想象的余地
3. 细节真实到能让我想起自己
4. 漂亮的孤独感
5. 会让我想看第二遍

【三个月后的 5 条标准】
1. 不讨好,有自己的立场
2. 有安静的空间,给人想象的余地
3. 细节真实到能让我想起自己
4. 有视觉或听觉上的美(画面、配乐)← 这是新加的
5. 会让我想看第二遍

第 2 块 · 结构化数据:旧版和新版对照

这里做了几件聪明的事:① 用方括号标明"什么是旧版、什么是新版"(帮助 AI 快速定位) ② 第一条加了"权重:很重要",让 AI 知道你不是把所有标准平等对待 ③ 第四条加了"← 这是新加的"的标注,不用 AI 自己去比对。

👉 试改:你的 prompt 里,加上"变化"的标注(删了什么、改了什么),AI 的分析会更准确。

【一个电影的对比评分】
电影:《寻梦环游记》
三个月前:8 + 7 + 8 + 9 + 9 = 41 分
三个月后:8 + 7 + 8 + 10 + 8 = 41 分(看似一样,但标准变了)

第 3 块 · 具体例子:让 AI 有"看得见"的对象

注意最后那个注释:"看似一样,但标准变了"——这是在帮助 AI 理解 "总分一样不代表没变化"。如果没有这个提示,AI 可能会说"你的审美没变",因为总分都是 41。但加上这一句,AI 就能发现深层的变化

💡 好的 prompt 会为 AI"扫清障碍"。

请帮我分析:
1. 我的审美中,什么发生了最大的变化?
2. 这个变化背后可能的原因是什么?
3. 如果我继续这样变化,一年后我可能会有什么不同的审美?

第 4 块 · 清晰的问题:问"为什么",不只是"什么"

三个问题的逻辑链:① 第一问:你看见了什么变化 ② 第二问:为什么变(深度思考) ③ 第三问:这说明什么(未来预测)。这样设计能让 AI 不只给你数据,还给你对自己的理解。

👉 试改:加第四个问题:"如果有一个人的审美和我现在的相反会怎样"——这能帮你更宽容地理解别人的不同审美。

📋 看 / 复制完整代码
我是一个 13 岁的孩子,在做一个"看见自己审美变化"的项目。三个月前我写了 5 条审美标准,给我喜欢的 10 部电影打分。现在三个月过了,我重新审视了这些标准,也重新给这些电影打分。

【三个月前的 5 条标准】
1. 不讨好,有自己的立场(权重:很重要)
2. 有安静的空间,给人想象的余地
3. 细节真实到能让我想起自己
4. 漂亮的孤独感
5. 会让我想看第二遍

【三个月后的 5 条标准】
1. 不讨好,有自己的立场
2. 有安静的空间,给人想象的余地
3. 细节真实到能让我想起自己
4. 有视觉或听觉上的美(画面、配乐)← 这是新加的
5. 会让我想看第二遍

【一个电影的对比评分】
电影:《寻梦环游记》
三个月前:8 + 7 + 8 + 9 + 9 = 41 分
三个月后:8 + 7 + 8 + 10 + 8 = 41 分(看似一样,但标准变了)

请帮我分析:
1. 我的审美中,什么发生了最大的变化?
2. 这个变化背后可能的原因是什么?
3. 如果我继续这样变化,一年后我可能会有什么不同的审美?

好的 prompt 要素:① 清楚地说明"我在做什么项目"(这样 AI 能理解背景);② 给出具体的旧版和新版数据;③ 问清楚"为什么变"而不是"变了什么"(因为"变了什么"你已经看见了)。

小测 知道自己在变,意味着什么
三个月后你发现:"我以前给《A 电影》打 9 分是因为'孤独感',现在我删掉了'孤独感',改成了'视觉美'。现在这部电影只有 6 分。"这说明了什么?
  • 我的审美退步了,以前更有品味。
  • 我的优先级变了。以前我更看重"精神内核",现在我更看重"感官体验"。这两个都不错,只是我现在的我和三个月前的我想要的东西不一样。
  • 这个电影不好,因为在"视觉美"上分数低。
核心:审美变化不是"好"与"坏"的问题,而是"优先级"变化。知道自己在变,你就不会一成不变地坚持"一年前的品味就是对的"。这让你对别人的不同审美更宽容——因为你知道,自己也在不断重新定义"什么是好"。这是长大的一个很重要的标志。

这就是中阶版的最后一个项目

到这里,你的孩子已经做了:

八件事,每一件他能带走。这就是我们要的。

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