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15+ 岁 · 进阶版 十二个深项目 · 工程级 · 完全开源

不是教孩子 AI,是让他建造能 ship 出去的东西。

给想要硬一点的少年。十二个深项目,每个项目都有测试、CI部署。完全使用开源 AI 工具栈:Ollama、Llama、Qwen、DeepSeek、Continue、Aider。学完,能独立维护一个小型 AI 应用。

从项目 01 开始 →   看全部十二个

还在评估这套课程值不值得花时间? 先看 30 秒"怎么开始"

进阶版的设计假设

你已经写过代码 —— 但不需要"已经会"

进阶版假设你大概知道 git/HTML/JS 长什么样,但每个项目都从"克隆一个干净仓库"开始 —— 没有"看 X 章再来"的依赖。 推荐的入手顺序:

为什么"工程级"

因为 AI 时代,工程美感 是最大的稀缺品。

中阶版让孩子做出"能跑"的东西。进阶版让他们做出"能维护"的东西 —— 有测试、有持续集成、有版本管理、能在自己睡觉时还在跑。这套技能不只是 CS 入门 —— 是让"做事的人"和"提交作业的人"分开的那条线。

🛠️ 技能工坊 · 3 个深项目

不是简单的 Assistant。一个完整的"领域专家"系统:本地 RAG、多 Skill 编排、版本测试。

⚡ 代码俱乐部 · 3 个深项目

Vite + TypeScript + vitest。本地 AI 调用 + 单元测试 + CI 流水线。可以放进简历的代码。

🤖 智能体实验室 · 3 个深项目

从观察驱动到智能体调度,最后给真实的脆弱用户做一个智能体 —— 含完整的伦理审查文档。

⚖️ 审美工作室 · 3 个深项目

构建一个 LLM-as-judge 系统:用本地 Qwen 做评分模型,自动跑回归测试,监控审美漂移。

技术栈

全部开源、免费、本地能跑。

语言:TypeScript / JavaScript / Python

编辑器:VS Code + Continue 插件

本地 LLM:Ollama(Qwen 2.5 / Llama 3.2 / DeepSeek-R1)

测试:vitest(JS)/ pytest(Python)

CI:GitHub Actions(每月免费 2000 分钟)

部署:GitHub Pages / Cloudflare Pages(免费层)

版本控制:git + GitHub

没有付费 API。没有海外信用卡。一台不太老的电脑就能跑。

→ 完整工具栈入门手册