下面是十个用过这套课程的孩子，做出来的真作品。每一件都是用免费的开源 AI 工具做的。每一件都还能继续用。
"问它任何关于鸟的事，它会回答得像一个真鸟迷"
玛雅花两个周末，把她记的 47 种鸟的细节，喂给智谱清言的 Assistant。现在全家观鸟时都问它。
"奶奶的饺子方子，从来没人写下来过"
文文用一个月录奶奶包饺子时讲的话，把它做成一个通义千问 Assistant。任何人问"奶奶的饺子怎么包"，它会用奶奶的语气回答。
"哪只恐龙打架最厉害？这个问题终于有答案了"
特奥写了 12 条评分标准（咬合力、速度、装甲、智商……），让通义千问用这套标准对 50 种恐龙打分，输出可信的排行榜。
"我弟弟还不识字。给他做一个看图就懂的鱼缸状态界面"
用 HTML/CSS/JS，做了一个全是图标和颜色的网页 —— 弟弟看一眼就知道鱼缸今天该不该换水。
"它会记每个家人的生日、爱吃的菜、不喜欢的颜色 —— 提前一周提醒我"
阿米尔用本地通义千问做了一个智能体。提醒前会先问他"今年想送什么"，会列三个候选 —— 不会自动下单。
"我打字给同学发之前，让 AI 帮我看一眼会不会让人不舒服"
努尔做了一个 Kimi Assistant：你把要发的消息粘进去，它会指出三个最容易引起误会的点，给三个更温柔的版本。
"我反复做的那个梦 —— 我把它变成一个能玩的文字冒险游戏"
费利克斯花两个月，用 HTML 做了一个有 23 个分支的文字冒险游戏。每个选择都来自他梦里的真实细节。
"我做了一个判官 AI，能分辨'真孩子写的作文'和'AI 假装小孩写的作文'"
蕾拉收集了 200 篇真孩子作文 + 100 篇 AI 写的"假装小孩"作文，训练了一个本地模型。准确率 91%。
"今天的我和六个月前的我，对同一个东西的判断变了多少？"
仁仁每个月让通义千问评他选的 10 部电影。半年后回头看，发现自己从"喜欢热闹"变成"喜欢留白"。这个变化他自己以前没意识到。
"AI 设计的吉祥物，有时候明明很努力可爱，但反而让人毛骨悚然"
姐姐做了一个 Kimi Assistant，分析"恐怖谷"在卡通形象里的表现。发了三个 Reddit 帖子，被设计师疯转。
不是每一次都成功。下面是三个真实的"差一点"——一个孩子缺了某种品质，整个项目就走偏了。最后他们怎么找回来的？
山姆 11 岁，妈妈给他报了"AI 编程营"。他每节课认真，作业按时交，但他做的东西没有一件是他自己想做的。
没有热爱，AI 就是任务。山姆完美地完成了每一个练习，但回家从来不主动打开。
停了所有"AI 课"两个月。妈妈观察他自己空闲时在干嘛——他在画奇怪的鱼。重新开始时，他直接做了一个"想象出来的鱼图鉴"。突然他周末自己加班加到晚上十点。火点起来了。
教训："AI 兴趣班"是最容易把热爱掐死的地方。
乔丹 13 岁，技术很好。他做的所有项目都"完美"——但没人愿意用第二次。
他从来不问"这是给谁用的"。他喜欢炫技，做的工具复杂、漂亮，但解决的不是任何具体的人的真问题。
老师让他陪奶奶用一次他做的应用。奶奶找不到登录按钮。乔丹站在旁边看了五分钟，第一次理解了"用户"是什么。重做的版本，奶奶第二天还在用。
教训：不要让孩子做"想象中的用户"的项目。让他们坐在一个真人旁边。
瑞莉 14 岁，干活快，热情高。但她接受 AI 给的所有初稿。她交的作业都"够用"，没有一件能让人记住。
她从不改稿。AI 写完，她直接交。她不知道"这里不对"长什么样子。
老师让她和另一个孩子的作品并排放着，问"哪个更好？为什么？"她答不上来"为什么"。但被这一句问之后，她下一次的作业改了七遍。审美的尺子是被问出来的。
教训：审美的入口不是"好"的标准，是"为什么这个不够好"的问题。
看完这些，
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