第 06 节 · 会记得的技能

让 Assistant 记住用户的偏好。下次再问，不用重新讲。"记忆"原来是设计出来的。

步骤

通义千问 / 智谱清言的智能体在同一个对话里能记住上下文。这一节让智能体 把重要信息明确地写下来—— 不是靠它脑子记。
在"设定"里加："开始对话时，问用户三个问题（年级、最爱的话题、最不喜欢的事），把答案保存成一段叫「用户档案」的文字，每次回答前都参考。"
第一次和它聊天 → 它会问那三个问题。
用户答完，智能体会把"用户档案"明确写出来。
之后每个回答都会照着这份档案来。

小测 · 1 分钟怎样才能让 AI 真的"记得"？

你告诉 Assistant"我是六年级学生，最怕数学，最爱看漫画"。下面哪个做法最能保证它不会忘记？

相信 AI 的"上下文记忆"，它自然会记得之前说过的话。
让 Assistant 把这些信息明确地组织成"用户档案"写出来，然后在每个回答前都参考这份档案。
每次问问题都重复说一遍自己的信息。
把这些信息写成笔记，问问题时贴一遍。

为什么是第二个？因为"记忆"这件事，在 AI 里不是自动的。你要明确告诉它"记住"意味着什么 —— 就是"每次都看一遍"。如果你只是说了一遍，它可能在第五个问题就忘了。但如果你让它把用户档案写下来，它就成了"能查"的东西，不是"用不用心"的问题。

动手 · 写 prompt 给你的 Assistant 加上"记忆系统"

任务：为你的 Assistant 设计一个"用户档案"系统。写出：① 在对话开始时问什么问题；② "用户档案"应该包含哪些信息；③ Assistant 怎样在每个回答前参考这个档案。

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看参考：一个男孩的"记忆系统"

一个孩子做的"篮球知识"Assistant，加上了记忆系统。看他怎么设计的。

开始时的对话：
Assistant："嗨！我是你的篮球朋友。开始前，回答我三个问题。"
1. 你是初中生还是高中生？（这影响我说话的难度）
2. 你最爱的篮球队或球员是谁？（这样我能联系到你熟悉的例子）
3. 你是"想学规则"还是"想学技巧"还是"就想聊八卦"？（这影响我侧重什么）

用户答完后：
Assistant 会说："我记住了。

===小明的篮球档案===
年级：初二
最爱球队：湖人队
最爱球员：勒布朗
学习目标：学技巧
===

从现在开始，我会用初二学生能听懂的话，用湖人队和勒布朗的例子讲技巧。"

之后每个回答都会这样开头：
"根据你的档案（初二，爱湖人，想学技巧），我的回答是……"

这个设计的亮点：1. 问题很具体（不只是"兴趣是什么"，而是"最爱的球队是什么"）；2. 档案明确写出来（可以看、可以核实）；3. 每个回答都"声明"自己在用这个档案。

这一节学到什么

"记忆"不是 AI 自己有的能力。是设计师显式写出来的。
真实世界里，"我记得你"是友谊的开始。