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第 02 节 · 做你自己的判官

把上一节的 5 条标准，写成一个 AI 能跑的"评分系统"。

步骤

  1. 用通义千问（或者用 Ollama 本地跑开源模型，见第 6 节）。
  2. 写 prompt 模板：
    "评分标准 5 条：[孩子的 5 条]。请对下面的作品按每条 0–10 打分，给一句话理由：[作品]"
  3. 把 10 件新作品逐个放进去。
  4. 把判官打的分和孩子自己心里的分对比。不一致的地方，是审美还没说清楚的地方。
  5. 改 5 条标准。再跑一次。

这一节学到什么

把模糊的"好不好看"变成 AI 能跑的判断 —— 这是审美的工程化。

对比 · 1 分钟 两个 AI 回答，哪个更符合你的"好"标准？
你给 AI 的标准是："回答要温暖、具体、有例子。"现在评两个答案。用户问：怎样才算有同理心？
  • A："同理心是理解他人的感受。可分为认知同理心和情感同理心两类。前者指……"（专业、完整、但有点冷）
  • B："看你朋友考试没考好，你不只说'加油'，而是坐下来陪他聊聊卡在哪了。这就是同理心 —— 进入别人的场景，而不是站在外面评价。"（具体、温暖、有场景）
为什么是 B？因为根据你的标准（温暖、具体、有例子），B 更符合。这说明你的评分标准不是"越对越好"，而是"越贴近你的审美越好"。
分步 做一份"AI 评分表"，把你的 5 条标准变成可量化的评分
  1. 拿出上一节的 5 条标准。比如：克制、统一、温和、细心、有对象。
    看参考

    假设你的 5 条是：① 克制（用色不超过 3 种）；② 统一（整体风格一致）；③ 温和（没有强制感）；④ 细心（细节打磨）；⑤ 有对象（知道是给谁用的）。

  2. 对每一条，写成"AI 能理解"的评分标准。
    看参考

    改成：① 克制：色彩数量（0-10 分，用色越简洁分越高）；② 统一：字体、配色、组件风格是否一致（0-10）；③ 温和：有没有弹窗/强制操作（有则 -5 分）；④ 细心：文案是否有错别字、间距是否合理等；⑤ 有对象：能否清晰判断这是给谁用的（能则 +5 分）。

  3. 写一个 prompt 给通义千问，让它按这份表评分。
    看参考

    "请按以下 5 个维度给这件设计打分（每个 0-10）：① 克制（色彩简洁性）；② 统一（风格一致性）；③ 温和（操作是否强制）；④ 细心（细节处理）；⑤ 有对象（是否知道用户是谁）。然后给总分和一句话评语。作品如下：[粘贴你要评的东西]"

  4. 对比：AI 的评分和你的评分一样吗？差距在哪？
    看参考

    如果 AI 打 8 分，你打 5 分 —— 说明你对"细心"的定义和 AI 理解的不太一样。改一改你的评分标准，再试一次。反复这样，你的"好"的定义就会越来越清晰。

小测 为什么要把审美"量化"？
把"好看"这种模糊的感觉变成"满分 10 分"这样的数字，有什么好处？
  • 这样 AI 就能完全理解审美了。
  • 迫使你把感觉说清楚。你必须回答"温暖是什么？"，这个过程本身就是对自己品味的理解。
  • 这样就不需要人来判断了。
关键在于：量化不是为了让机器替代人的品味，而是为了让人看清自己的品味。你给 AI 的评分标准越精确，你对自己"什么是好"的理解就越深。

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